Cal AI：17 岁少年悄悄开发 AI 应用，半年狂赚 1200 万美元背后的隐秘策略
年仅17 岁的Zach Yadegari，已是科技界最年轻的百万富翁之一。他 8 年级便自学 AP 计算机科学 并获得满分，同时在机器人和工程竞赛中获奖，14 岁创建游戏网站 Totally Science，仅一周内吸引 500 万用户，并在 16 岁时以 10 万美元成功出售。
在2023年，大家还在讨论AI套壳有没有价值的时候，他使用 MyFitnessPal 记录饮食时，发现手动输入数据过于繁琐，于是开发了 Cal AI。这款应用基于 人工智能，用户只需拍照，即可自动计算热量、蛋白质、碳水化合物和脂肪含量，极大简化健康管理流程。短短 6 个月 内，Cal AI 便取得非同寻常的成绩：
硅谷科技评论（SVTR）今天带大家一起来看看，这一切是如何实现的？这又能给AI赛道的创业者，带来什么样的启发。
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Cal AI 在一个多年来几乎没有创新的市场中脱颖而出。该应用程序提供了许多老牌竞争对手所缺乏的全面功能，包括广泛的食品数据库、条形码扫描、食品标签扫描、膳食扫描和自然语言膳食描述。与主要依赖手动输入方法的竞争对手 MyFitnessPal、Lose It！、MyNetDiary、Cronometer 和 Lifesum 不同，Cal AI 已将自己定位为该领域的优质解决方案。
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想象一下，两部智能手机屏幕展示着 Cal AI 应用程序的界面。左侧屏幕显示了一个扫描器视图，正对着一盘淋满枫糖浆、点缀蓝莓的松饼。而右侧屏幕则即时反馈这道食物的详细营养信息：卡路里、碳水化合物、蛋白质、脂肪等一目了然，甚至还提供健康评分。这种设计让用户可以轻松追踪饮食情况，直观了解食物的营养成分。
它的卡路里扫描功能瞬间成为话题中心。只需拍张照片，就能立即得到食物的营养分析。这种“魔法般的时刻” 简单直观，让人忍不住想要与朋友分享。
SVTR点评：
在你的产品中植入“惊喜时刻”，让用户产生主动分享的欲望。问问自己：
这个功能会让人迫不及待地分享吗？
用户向朋友展示这个功能有多容易？
Cal AI 团队还确保他们的每一条内容都具备社交传播力。他们的策略是：让用户帮你宣传！
例如，社交媒体上的网红发布了关于 Cal AI 的测评视频，Zach 和团队迅速转发并推广这些用户生成内容（UGC）。这样一来，他们不仅获得了更大的曝光度，还节省了自己创作内容的时间。
SVTR点评：
转发用户生成的内容！ 如果有人主动谈论你的产品，别让这个机会溜走。分享他们的帖子，不仅能增加品牌的可信度，还能大幅减少你的内容制作成本。
大多数人都把评论区当作可有可无的附属品，但 Zach 却把它当成了关键的增长工具。当网红发布关于 Cal AI 的视频时，Zach 的团队第一时间冲进评论区，主动引导讨论。例如，他们会“种草”式地提问：
除此之外，他们几乎回复了每一条评论，无论是解答疑问，还是简单回应“谢谢！” 这种互动不仅让讨论保持活跃，还让算法将帖子推送给更多新观众。
结果？互动越多，算法推送越强，帖子触及的用户就越多——形成强大的雪球效应。
SVTR点评：
“这是什么应用？”“它能分析所有食物吗？” 这些问题会吸引更多人来参与讨论，进一步推动帖子传播。
“Cal AI 不仅能扫描食物，还能帮你追踪营养摄入哦！” 这样不仅能解答疑问，还能巧妙推广产品。
Zach 和他的团队深谙网红营销，他们建立了可扩展的推广体系，让小型网红们成为强大的分发网络，推动应用病毒式传播。
Zach 并不是随意与网红合作，而是通过精准的策略筛选合适的创作者，并谈判出高 ROI（投资回报率）的合作方案。以下是他的完整方法论，细化到具体数据和执行步骤。
在 Zach 看来，互动率永远比粉丝数更重要。一个百万粉丝的网红，如果没人真正互动，他们的推广效果就大打折扣。因此，他采用以下流程筛选网红：
（1）精准筛选：利用 TikTok 算法找到优质创作者
通过持续点赞、评论和关注健康与健身类的内容，让 TikTok For You Page 自动推荐相关的创作者。他的团队将优质潜在网红整理进电子表格，并记录以下关键数据：
（2）检查“互动圈”（Engagement Pods）剔除“假网红”
Zach 的团队会仔细观察评论区，寻找以下危险信号：
（3）确定优先合作对象
Zach 通过CPM（千次展示成本）和RPM（千次展示收入），评估每一位网红的推广价值，并进行精准谈判。
（1）CPM = 网红收费 ÷ 视频播放量 × 1000
在健康与健身领域，Zach 认为合理的 CPM 在 $5-$10 之间。如果某个网红的 CPM 远高于这个数值，他们的内容必须有极高的互动率，否则不值得投资。
（2）RPM = 通过网红带来的收入 ÷ 视频播放量 × 1000
理想情况：RPM 至少是 CPM 的 2-3 倍，这样才能保证获利。例如：
通过这种方式，Zach 确保每一笔营销预算都能带来正向回报，而不会盲目砸钱给无效的网红。
Zach 不做一次性网红合作，而是采用长期合作+批量购买的策略，以减少成本并维持稳定的曝光。
（1）单次 vs. 批量购买
（2）长期合作的好处
Zach 设计的推广视频并不像传统广告，而是让网红自然地融入产品，引发观众兴趣，而不是硬推销。
（1）重点是讲故事，而不是卖产品
（2）“种下”好奇心，激发用户主动搜索
Cal AI 的 logo 和界面出现在视频中，但网红不会主动喊出品牌名，这样观众会在评论区好奇发问：
此外，Zach 的团队会在评论区主动回复并引导下载，进一步提高传播效果。
营销投放后，Zach 通过电子表格和 Mixpanel 监控推广效果，并基于数据调整策略。
（1）Influencer RPM（网红带来的收入）：
（2）用户留存率 & 退订率：
通过数据驱动的决策，结合对用户互动的极致关注，Zach 能够最大化他在网红营销上的每一分钱投入。他的核心衡量标准——$5-$10 CPM（每千次展示成本）和 $30+ RPM（每千次收入）——确保了每个营销活动不仅盈利，而且具备可扩展性。
SVTR点评：
如果你正在打造一款应用或产品，这不仅是一个值得借鉴的策略，更是一个可以复制的方法。从小规模开始，专注于用户互动，并让数据驱动决策。 你不需要庞大的预算来让这套策略生效，关键在于建立一套系统，并且持续优化它。
Cal AI 的设计初衷就是让人们惊叹：“哇，这太酷了！” 这点至关重要——人们喜欢分享能让自己显得聪明，或者能为社交圈带来新鲜感的东西。
Zach 深知，让用户主动分享，才能真正引爆增长。因此，他在每一个环节都刻意制造“Wow 时刻”，让用户愿意主动传播 Cal AI。
SVTR点评：
当产品成为“社交货币”，它就能靠用户口碑驱动增长！
Cal AI 的定价策略不仅仅是数字游戏，更是如何呈现这些数字的问题。Zach 的定价结构：
SVTR点评：
这种心理定价策略不仅提高了年度订阅的吸引力，还有效提升了整体的用户转化率和收入。
大多数卡路里追踪应用功能繁多，甚至显得复杂臃肿——有些功能确实有用，但大部分只是锦上添花，甚至让用户感到困扰。
而 Cal AI 只做一件事：追踪卡路里。它不尝试监测你的饮水量，也不追踪步数。专注于核心功能，反而赢得了用户的喜爱。即便是新用户引导流程，也极致简化。
只需回答几个基本问题（身高、体重、目标），然后就能直接开始使用。这种“简单至上”的理念还体现在定价模式上：
Zach 的团队不做多个项目，他们全力聚焦在 Cal AI 上。这种极致专注让他们能够：
SVTR点评：
无论是产品设计、用户体验还是定价模式，越简单，越有效！专注，是让初创公司突围的关键！
在推出 Cal AI 之前，Zach 曾经开发过一款名为 GrindClock 的应用——一个带有 励志演讲（如 David Goggins 的讲话）的闹钟应用。这个产品一开始很成功，迅速获得了 20,000 次下载，但最终没能持续增长，逐渐被用户遗忘。
然而，Zach 并没有因此放弃。他从失败中总结经验：
这些经验帮助他打造 Cal AI——一个既有吸引力，又能长期留住用户的产品。
SVTR点评：
真正的创业者不会害怕失败，他们只是把每次失败当作通往成功的垫脚石！
成功并非天赋异禀，而是策略与执行的产物。
Zach 的故事证明，只要掌握正确的方法，并持续优化，每个人都有机会创造突破性的成就。关键在于行动——从构建有吸引力的产品，到精心策划用户体验，再到坚持不懈地优化推广，每一步都至关重要。
机会永远留给有准备的人，而最好的准备，就是从今天开始，执行那些真正有效的策略。