ElevenLabs， 如何颠覆内容创作，让声音变得更智能？

在人工智能的浪潮中，语音正悄然成为技术变革的下一个关键战场。与人类的自然沟通方式深度契合，语音不仅承载了信息，还承载着情感、语气和个性。如今，AI 技术的突破，让“可编程语音”从科幻走向现实，开创了新的交互方式，重新定义了内容创作的边界。

今天，AI语音成为全球AI行业的创业者和投资人关注的重点。在硅谷科技评论（SVTR）最新的AI创投榜上，AI语音赛道前三强分别是语音三大细分赛道的龙头：TTS（文本转语音）的ElevenLabs，AI音乐创作的Suno，我们之前介绍过的STT（语音转文本）的Assembly AI。

作为AI创投榜遥居榜首的ElevenLabs， 其AI 语音平台通过深度学习和神经网络的结合，实现了高质量语音克隆，让企业能够以低成本、高效地创建定制化音频。无论是媒体、教育，还是娱乐、客户服务等行业，AI 语音的应用都在快速扩展，为数字经济提供了全新的增长引擎。

随着数字内容的爆炸式增长，对音频版本的需求已达到关键拐点。然而，传统的配音制作长期以来一直是内容普及的瓶颈，其高昂的成本、耗时的流程以及有限的可扩展性，严重制约了更广泛的应用。如今，企业和创作者对动态、个性化音频内容的需求日益增长，创新解决方案的紧迫性也前所未有地提升。

人工智能语音生成技术的兴起，标志着音频领域迎来了与视频流媒体和社交媒体革命相似的技术变革。预计到 2030 年，语音识别市场规模将达到 561 亿美元，这一增长主要得益于机器学习（ML）和人工智能（AI）的融合，促使算法能够生成具备情感表达和上下文适应能力的语音。这种发展趋势不仅改变了我们对音频内容的理解，也彻底革新了其生产方式。与早期的文本转语音（TTS）技术相比，如今的 AI 语音生成依托于先进的神经网络合成技术，使生成的语音更加自然、富有情感，接近真人发声。

ElevenLabs 正是这一领域的佼佼者，其 AI 驱动的语音生成平台专注于解决行业内的核心痛点——质量、信任和可靠性。通过语音克隆算法，ElevenLabs 使创作者和企业能够以高效的速度和规模生产个性化音频内容。这一技术不仅显著加速了产品上市时间，降低了运营成本，同时还为媒体、娱乐、教育和客户服务等多个行业带来了全新的可能性。

该平台的核心创新点在于结合了专有的上下文感知技术和高效压缩算法，使其生成的语音不仅逼真，还能展现丰富的情感表达。在数字化交流工具日益依赖个性化和情感智能的背景下，自适应语音技术正成为关键的市场差异化因素。ElevenLabs 的战略不仅关注技术实现，更致力于打造真正接近人类语音体验的产品，并能广泛应用于多个行业。凭借这一独特优势，ElevenLabs 正在 AI 语音生成市场中占据重要位置，并有望成为行业的领军者。

ElevenLabs 由 Piotr Dąbkowski 和 Mati Staniszewski 于 2022 年联合创立。这对联合创始人最早在波兰华沙的哥白尼高中（Copernicus High School）相识，青少年时期便因对技术与创新的共同热爱建立了深厚的友谊。

高中毕业后，他们选择了不同的学术道路。Staniszewski 在伦敦帝国理工学院（Imperial College London）攻读数学，并在 Palantir Technologies 积累了工作经验。而 Dąbkowski 则分别在 牛津大学（Oxford）和 剑桥大学（Cambridge）深造，专攻人工智能和机器学习。他的基于 AI 的图像检测研究论文甚至被顶级机器学习会议 NeurIPS 收录发表。

在创立 ElevenLabs 之前，两人曾多次合作，包括开发口音检测应用和推荐引擎。然而，他们始终对现有的文本转语音（TTS）技术感到不满，例如 Siri 和 Alexa，这些系统的语音听起来依然生硬、缺乏自然感。此外，波兰电影配音行业单一演员为所有角色配音的单调模式，也让他们深感沮丧，这进一步激发了他们打造更真实语音技术的决心。他们意识到一个核心问题：现有的 TTS 技术仍然缺乏人类语音的自然特征，听起来过于机械化。

他们采取了一种独特的技术路径。不同于直接使用现有的语音模型，他们选择从零开始，深入研究人类声音为何听起来“像人”。在此基础上，他们自主开发了新的文本转语音和语音合成模型，专注于捕捉语音的细腻情感和自然特征。

2022 年 4 月，他们正式成立 ElevenLabs，并将公司定位为以研究为先的企业，其使命是让高质量的内容可以无障碍地在不同语言之间传播。他们的早期原型迅速展现了技术优势，能够精准再现自然停顿、笑声、对话填充词等人类语言的关键要素，从而证明了打造更加逼真的 AI 语音是可行的。

市场的反应验证了他们的愿景。2023 年 1 月，即 ElevenLabs 推出 Beta 版本仅五个月后，用户数量便突破 100 万，显示出行业对高质量 AI 语音技术的巨大需求。

谈及他们创立 ElevenLabs 的方法论，Staniszewski 总结道：

“不要仅仅因为 AI 很流行就去解决某个问题，而是要找到一个你真正感兴趣、愿意长期投入的方向。”

这一理念不仅指导了他们的技术研发，也帮助 ElevenLabs 在 AI 语音生成市场中迅速崭露头角。

ElevenLabs 通过 AI 语音技术提供音频创作、配音、本地化、语音克隆和 TTS 嵌入等解决方案，适用于媒体、教育、出版、娱乐、品牌营销等多个行业，使内容创作更加高效、精准且具备高度个性化。

ElevenLabs 的 Projects 平台专为寻求高质量、长篇文本转音频的创作者而设计，旨在将书籍、剧本、文章等内容转换为专业级音频。该平台优化了有声书出版商、播客制作人、教育工作者及其他专业人士的工作流程，提供包括角色分配、上下文一致性、可调节语速等功能，帮助用户生成、编辑和优化完整的音频项目。

核心功能：

应用案例：

ElevenLabs 的 Dubbing Studio 提供高效的 AI 驱动视频配音解决方案，支持多语种翻译与配音，同时保持原始语音的自然质量，确保与视频完美同步。

核心功能：

应用场景：

Audio Native 是 ElevenLabs 全方位的文本转语音（TTS）解决方案，允许创作者、出版商和企业将高质量的 AI 语音嵌入到网站、应用和其他数字平台，提升可访问性和用户参与度。

核心功能：

应用场景：

ElevenStudios 是 ElevenLabs 最全面的 AI 语音创作和管理平台，致力于内容本地化和全球可访问性。其产品线包括：

适用人群：

ElevenLabs API 提供多功能的 AI 语音工具，支持文本转语音（TTS）、语音转语音（S2S）、音效生成、配音和对话式 AI。

核心功能：

合作案例：与 Shutterstock 合作提供自动音效生成工具，为创作者提供高效替代方案。

Voiceover Studio 提供全方位 AI 语音叙述工具，允许用户创建复杂的音频项目，集成 AI 语音与音效。

核心功能：

适用场景：品牌营销、影视制作、播客、教育课程等均可利用 Voiceover Studio 生成自然流畅的 AI 语音内容。

ElevenReader 是 ElevenLabs 在移动端的高级 TTS 解决方案，可将文本内容转换为 AI 播客，于 2024 年 11 月升级GenFM 功能。

核心功能：

应用案例：新闻摘要、学术讨论、故事讲解、通勤听书等，提供沉浸式 AI 朗读体验。

ElevenLabs 服务于多个行业的广泛客户群，每个行业都对先进的 AI 语音解决方案有不同的需求。其核心理想客户群（ICP）涵盖以下领域：

ElevenLabs 的产品成功地解决了传统配音和本地化过程中存在的高成本和低效率问题。相较于传统的配音方式，其 AI 语音技术能够大幅降低时间和资金成本，使企业能够更灵活地进行全球市场拓展。

ElevenLabs 已经为多个行业的知名企业提供 AI 语音服务，其中包括：

此外，据 2024 年 1 月的报道，全球 41% 的《财富》500 强企业已经在使用 ElevenLabs 的 AI 语音解决方案。这一数据充分显示了其产品在行业中的渗透率和影响力，表明 AI 语音技术正在成为主流趋势。

ElevenLabs 所处的 AI 语音克隆市场正处于快速增长阶段，属于对话式 AI 和语音识别行业的细分领域。该市场专注于生成高保真度的合成语音，能够精准复制人类的语音模式，并广泛应用于娱乐、客户服务、无障碍辅助和内容创作等多个领域。其核心技术包括：

AI 语音克隆技术的应用范围广泛，涵盖媒体公司、在线教育平台、医疗服务提供商以及个人创作者等。根据不同需求，ElevenLabs 的解决方案支持云端和本地部署，为企业提供灵活的落地方式。

这一增长趋势表明，AI 语音克隆技术正在成为主流，ElevenLabs 凭借其领先的语音合成和多语言支持能力，有望在该市场占据重要地位。

ElevenLabs 的核心 TTS 技术与有声书行业的高速增长趋势高度契合，为出版商和独立作家提供更具成本效益的音频制作方案，进一步推动全球内容市场的发展。

目前，已有 41% 的《财富》500 强公司 在使用 ElevenLabs 的语音合成技术。随着 AI 在企业通讯领域的深入应用，ElevenLabs 具备拓展 AI 驱动的呼叫中心、企业培训、演示 等应用场景的巨大潜力。例如：

ElevenLabs 还在医疗领域展现出早期成功，特别是在辅助技术（Assistive Technology）方面。其 AI 语音技术可以帮助失去声音能力的患者恢复沟通能力，特别是：

这部分市场价值高达 $250 亿，ElevenLabs 通过创造情感化的个性化合成语音，帮助患者重新拥有自然表达能力，从而在医疗健康行业占据一席之地。

TTS（文本转语音）与语音AI市场经历了显著增长。这一扩张源于行业从早期的1.0语音系统（如简单的电话菜单）向基于大语言模型（LLMs）的下一代2.0系统的演进。新一代系统实现了更高的扩展性、对话质量和情感细腻度，标志着行业的关键转型。当前竞争格局呈现多元化态势，既有老牌科技巨头，也有新兴创业公司，各自在不同功能领域占据独特定位。

根据硅谷科技评论AI创投库，在语音AI生态中，企业可根据专长分类：

新兴创业公司正采取垂直行业策略，开发面向医疗、汽车服务和客服等领域的专用语音助手。这类定制化方案（例如符合HIPAA标准的医疗应用）可满足通用化大厂可能忽视的细分需求。

ElevenLabs 的主要收入来源是基于订阅的 SaaS（软件即服务）模式，核心技术为 AI 语音合成与克隆。其定价采取 分级定价策略，根据文本转语音的字符处理量进行收费，从而满足不同用户的需求。此外，公司还建立了一个 语音市场（Voice Marketplace），允许创作者变现自己的语音资料，这一举措为其带来了额外的收入来源。

在定价方面，ElevenLabs 采用“免费+付费”模式（Freemium）。免费用户每月可获得 10,000 个字符的文本转语音额度，而付费计划起价为每月 22 美元，适用于内容创作者。对于大客户，公司还提供 企业级定制方案，以满足更复杂的需求。

ElevenLabs 的主要成本来源包括：

公司雇佣 7 名研究人员 专注于 音频 AI 技术的前沿研究。研发团队致力于提升语音合成的自然度、准确性和多样性。

维护专有的 AI 语音系统需要持续优化模型，确保竞争力。

AI 训练和语音生成涉及 高昂的计算资源，需要持续投入。

ElevenLabs 采用 轻资产模式（Asset-Light Model），核心依赖 知识产权和软件技术，而非实体基础设施。这种模式有助于提升运营效率，但仍面临长期结构性成本，包括：

截至2023年10月，ElevenLabs平台已吸引超过100万注册用户，包括创作者、企业和各类商业机构。在用户增长的同时，ElevenLabs的年经常性收入（ARR）也实现了显著提升，从2023年的2500万美元增长至2024年11月的9000万美元，展现出强劲的商业增长势头。

ElevenLabs的功能创新使其在多个市场领域中占据优势。2024年7月，公司推出了“Iconic Voices”（传奇之声）功能，该功能基于人工智能再现历史及文化领域的重要人物声音，主要面向教育和创意产业，提供更加互动和沉浸式的学习与创作体验。此外，GenFM功能集成于ElevenReader，能够将PDF、电子书、文章等文本内容转换为动态音频，满足日益增长的音频内容消费需求。ElevenLabs正致力于成为“AI音频领域的Adobe Creative Cloud”，在长篇音频编辑、视频配音、AI语音市场等多个赛道展开竞争。

ElevenLabs采用“免费+高级付费”的商业模式（Freemium Model）。基础功能对所有用户免费开放，而高级功能订阅费用起步价为每月22美元。对于企业客户，ElevenLabs根据使用量提供定制化定价方案。此外，公司通过优化API调用的收入结构，使单次API调用的收入提升20%，并推出Iconic Voices和GenFM等新功能，进一步提高了用户粘性，推动企业级客户的增长。

ElevenLabs的用户群体涵盖众多行业，41%的《财富》500强企业均在使用其技术，主要涉及媒体、游戏、出版等领域。公司通过战略合作进一步拓展市场影响力。例如，与Kapwing合作，使其视频编辑工具具备高度拟真的AI语音配音能力；与Bertelsmann合作，推动跨语言AI驱动的媒体叙事，深化在企业级内容创作市场的渗透。

2024年10月，ElevenLabs收购了Omnivore，这是一家专注于媒体发行自动化语音处理的公司，加速拓展文本转语音（TTS）市场，并增强在多语言配音和AI语音领域的竞争力。这使其能够在TTS赛道上与SoundHound、Sprout Social和Duolingo等成熟企业展开竞争。

2024年1月，ElevenLabs在B轮融资中成功筹集8000万美元，公司估值达到11亿美元，正式跻身独角兽企业行列。本轮融资由Andreessen Horowitz、Nat Friedman和Daniel Gross共同领投。

2025年1月，ElevenLabs完成了C轮融资，共计筹集1.8亿美元，公司估值攀升至32亿美元，该轮融资由ICONIQ领投。ElevenLabs的投资者还包括知名风险投资机构红杉资本（Sequoia Capital）和Smash Capital，以及Nat Friedman和Daniel Gross等个人投资者。至2025年2月，ElevenLabs的累计融资额已突破2.81亿美元。

截至2024年11月，ElevenLabs的未经证实年收入估计约为9000万美元，以此计算，公司C轮融资时的估值相当于约35.5倍的LTM（过去12个月）ARR倍数，表明市场对其未来增长前景充满信心。

2025年2月，这些竞争对手的LTM收入倍数在4.7倍至40倍之间，其中SoundHound的市场表现尤为波动。自2024年11月以来，SoundHound的股价一度因语音软件需求增长及高于预期的营收表现而上涨，但在2025年，由于在CES展会上发布的车载AI系统遭遇批评，加之运营成本上升，其股价经历了大幅下跌。

全球媒体本地化市场正处于高速增长阶段，受流媒体平台、游戏产业和国际媒体消费的推动，预计到2028年市场规模将达到35亿美元。ElevenLabs凭借其多语言配音（dubbing）和文本转语音（TTS）技术，正积极抢占这一市场。ElevenLabs的核心竞争优势在于其专有的语音克隆和配音技术，能够生成高质量、富有情感的多语言音频，提升内容的沉浸感与可访问性。随着全球用户对非英语内容的需求上升，以及流媒体平台的持续扩张，ElevenLabs在本地化市场中的增长潜力巨大。

全球有声书市场预计将在2028年达到197亿美元，反映出长篇音频内容（如播客、有声书）的流行度上升。这一趋势为ElevenLabs提供了扩展业务的机会，使其不仅限于TTS和配音，还能更深入地融入内容创作与消费平台。

ElevenLabs的技术可以简化音频制作流程，为出版商、创作者和媒体公司带来成本与时间上的优化。随着现代消费者生活方式的转变，例如通勤时间增加、多人任务模式流行，人们对高质量、便捷的音频内容需求持续增长。

生成式AI 正在各大行业加速落地，企业AI市场预计将在2030年增长至1040亿美元。ElevenLabs已经展现出其在企业级市场的竞争力，目前其平台已集成至41%的《财富》500强企业的工作流之中。这一既有市场份额，表明ElevenLabs在未来可以继续深入企业应用市场，随着生成式AI的进一步普及，ElevenLabs有望成为企业内容创作与自动化语音技术的领先提供商。

ElevenLabs的语音克隆技术带来了重大的监管与伦理挑战，因为其可能被用于深度伪造（Deepfake）等不当用途。历史上，类似假冒政治人物的AI电话诈骗等事件，已经暴露出这项技术的潜在风险。尽管ElevenLabs已采取相应的安全防护措施，但如果其技术遭到滥用，仍可能面临以下风险：

ElevenLabs的市场优势依赖于其卓越的语音质量，而这种质量是通过大量计算资源和深度研究实现的。然而，长期来看，该优势可能面临以下挑战：

AI语音技术的崛起，可能对传统语音演员行业造成重大冲击，并引发行业不满。ElevenLabs当前的收益分成模式（基于平台积分）可能被专业配音演员认为补偿不足，导致以下问题：

TTS（文本转语音）和语音AI行业正经历强劲的市场增长，并在内容创作、客户服务和无障碍访问等多个领域展现出广泛的应用场景。技术的持续进步推动着行业快速发展，各大竞争者纷纷加快创新步伐，以抢占市场先机。

ElevenLabs 凭借其独特的专有技术在行业中占据了一席之地，其语音合成技术不仅能表现丰富的情感，还具备多语言支持和卓越的配音能力。其解决方案广泛应用于媒体、出版和企业运营等多个行业，并在这些领域取得了显著的市场认可。

在市场推广策略方面，ElevenLabs 采用了灵活的合作伙伴模式、可扩展的分销渠道以及许可授权模式，以此在竞争激烈且不断变化的市场中巩固自身地位。然而，公司仍需面对一系列挑战，例如来自竞争对手的压力、性能优化的持续需求，以及可能出现的监管或道德风险。这些因素都将影响其未来的发展方向和市场竞争力。