第013期丨“AI张雪峰”背后的野心：中国AI教育创业公司高考纸鸢完成数百万融资，能否引领志愿填报新未来？

在全球AI教育竞赛中，硅谷的节奏正在不断提速，而中国，也悄然迎来本土化的破局者。根据硅谷科技评论（SVTR）AI创投库，教育被视为最有可能被AI大模型彻底重塑的领域之一。从OpenAI联手Khan Academy推出“AI教练Khanmigo”，到Duolingo借助GPT打造沉浸式语言体验，AI不仅在提升学习效率，更在重构教育的服务逻辑。如今，这场浪潮也蔓延至中国——但切入点却是一个极具中国特色的场景：高考志愿填报。

“高考纸鸢”，这家由硅谷科技评论（SVTR）孵化的AI初创公司，正以“AI张雪峰”为愿景，用大语言模型重塑一个年年高频、用户刚需的超级垂类市场。在刚刚完成数百万天使轮融资后，这支来自百度、腾讯、北大的AI团队，正在将模型智能与情感陪伴结合，重新定义中国家庭的“教育决策体验”。

高考纸鸢不是简单用AI对话替代人工咨询师，而是试图重构整个志愿填报决策流程。平台通过五大功能模块（高考搜索、志愿咨询、选科咨询、志愿定制、选科定制），基于大模型驱动的Agent架构、专属数据库MCP和深度研究系统，实现从问题拆解、行动路径规划到最终志愿方案输出的闭环式AI服务。

例如，当学生提出“北京物化生600分，想去陕西读计算机”这样的问题时，AI将：

这一过程中，AI不仅做到了信息整合，还完成了认知路径的模拟与因果推演，这是当前教育AI发展中的一个关键突破点。

值得注意的是，高考纸鸢AI不仅能解答“报什么学校”，还可细化到“计算机专业毕业后能在陕西报考哪些公务员岗位”，甚至能链接到当年的公务员招录表，提供具体岗位信息。

从全球趋势来看，教育AI正在从“内容生成”走向“个性化引导”和“路径规划”阶段。无论是美国的Duligo和Speak，斯德哥尔摩的Sana Labs，还是德国的GoStudent，它们都在解决一个共同的问题：如何让AI不仅会回答问题，还能“理解你”。

高考纸鸢所做的，正是把AI能力应用到中国家长和学生最关心的“教育路径选择”上。中国高考的复杂度远超多数国家的大学申请系统，科目组合、专业限制、地域政策、就业趋势等因素交织，导致决策维度高度碎片化，极易信息过载。AI在此场景下的价值不再是“提高效率”，而是降低认知成本，提高判断质量。

这一点，也与硅谷近年来的一个AI教育趋势相呼应：AI不是替代老师，而是作为“超级助教”介入学生学习与成长路径的关键节点。

创始人刘瑞直言，AI可以淘汰市场上80%的“伪专业”志愿规划师。他指出，目前很多所谓的高考咨询，是将招生数据做表格推荐，本质与电商“猜你喜欢”无异，缺乏教育洞察与个性分析。而高考纸鸢通过AI与人工结合的服务模式，试图提升整个行业的专业门槛：

有趣的是，刘瑞将选专业比作MOBA类游戏中的“选英雄”。“每个专业像一个英雄，有的在当下版本强，有的不强。但关键不是哪个最强，而是谁最适合你、怎么玩好。”这类比看似轻松，却精准指出志愿填报的本质问题：认知误区往往比信息匮乏更危险。

例如，过去被认为是“天坑”的材料专业，因新能源产业爆发而逆袭；而计算机这样看似“稳妥”的热门专业，不少C9学生也反映“学不懂、就业不对口”；而在硅谷。传统计算机名校本科生，在AI Coding的大势之下，找实习都已不再轻松。这背后的核心在于：兴趣、能力、资源匹配程度是否达成平衡。

尽管创始人也承认，AI仍难以完全替代经验丰富的专业规划师，尤其在处理个性心理、家庭资源、特殊情况等因素时。但其路线已十分清晰：用AI处理“确定性问题”，用人工应对“复杂变量”。

从全球趋势来看，教育AI的突破口，正从单一的内容生成，迈向更复杂也更有价值的“成长路径规划”。在这一转变中，一个关键挑战浮出水面：如何真正帮助个体做出更好的长期决策。这不仅需要AI掌握庞杂知识，更要求其具备结构化思考与前瞻性判断的能力。

中国的高考志愿填报，正是这样一个复杂但迫切的应用场景。政策多样、数据碎片、个体差异巨大，而需求却极为强烈。高考纸鸢作为国内首个AI志愿填报平台，正在尝试用技术重构这一系统，在全球最大规模的升学机制中率先推动AI落地。

正如高考纸鸢创始人刘瑞所说：“高考是场游戏，关键不是选最强角色，而是找到适合自己的打法。”AI是否能成为这场游戏中最强的“辅助英雄”？值得关注。

📢 活动预告 📅 北京时间 5月11日（周日）10:00 📅 美西时间 5月10日（周六）19:00 🎙️ 高考纸鸢创始人 刘瑞 将受邀出席 硅谷科技评论AI创投会线上闭门分享 🔍 主题：AI在教育“路径引导”中的应用实践、技术演进与未来趋势

本次活动将聚焦AI如何深度介入“决策辅助”这一新兴教育场景，敬请关注，席位有限。

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