📎 Data Driven VC Landscape 2025.pdf

数据驱动型风险投资（Data Driven VC, 简称DDVC）正悄然重塑风投行业的底层逻辑。根据最新调研，今年全球共有 235家 被认定为数据驱动型VC —— 标准包括：拥有至少一名内部工程师、获得社区提名、并已实质性构建内部工具与技术平台。相比去年增长了 24%，足见“技术型投资”已成为行业主流趋势。

工程师数量增长放缓，但更多VC迈出第一步

尽管DDVC总数大幅增长，工程师人数仅从去年增长了 5%，达到 910人。平均每家VC的工程团队从过去的4人降至3.9人。这意味着更多VC刚刚开始数字化转型，首次招聘技术人员，走出了关键的第一步。

一家典型DDVC的“标准配置”

  1. 总人数：19人
  2. 工程师：2人
  3. 投资人：9人
  4. 管理资产（AUM）：5.11亿美元

这表明，大多数DDVC尚处于“中小型科技团队+核心投资团队”的组合阶段。

数据成为主力来源渠道

目前，38% 的DDVC表示超过 40% 的项目来源于数据工具——这一比例相比去年上升了10%。更进一步，大约 2/3 的DDVC表示超过60%的日常工作已通过内部工具完成。从投资线索筛选、市场研究到尽调管理，技术正从“辅助工具”转变为“核心工作平台”。

多数DDVC仍处于初级阶段

尽管亮点频出，真正实现全流程技术驱动的DDVC仍不足 40%。大多数团队还在探索或逐步扩展中，这意味着赛道空间依然广阔，尚未形成头部垄断。

预算结构：人比工具更贵

在预算配置上，工程人力成本与工具/数据/基础设施的开支大约是 2:1。这反映出行业共识——技术的关键在于“人”，不是“买个工具就能行”。

投资技术预算热情有所降温

尽管如此，仍有63%的DDVC计划在未来增加预算，但这一比例比去年下降了15%。说明行业虽看好长期价值，但也更趋理性。

四大LLM厂商成为标配

在生成式AI的使用上，ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 成为最受欢迎的四大平台，高达3/4的DDVC正在使用它们来加速分析、研究和内部自动化。

对AI的风险意识提升

不过，技术红利背后也伴随着担忧。将近一半的DDVC表达了对 大模型偏见（bias）和数据泄露 的关切。这提醒我们：使用AI的同时，不能忽视其潜在风险。