Thesis 论文
“多一门语言，就多一个世界。” 跨语言交流的能力在现代社会变得日益重要，对高质量语言翻译和写作的需求也变得前所未有的高。能够用客户或合作伙伴的语言进行有效沟通的公司将能够更好地在全球市场上取得成功。
生成式AI的出现，在跨文化沟通中，我们的高效率工具除了翻译，还多了写作。这两大工具帮助全球 15 亿（甚至更多）知识工作者，以及所有需要良好协作的销售、市场等人员实现“更好地沟通”。
来自多语言、多文化的欧洲大陆的DeepL和Grammarly正是跨语言、跨文化沟通的典型代表，有意思的是这两家公司最早成立的源头都在2009年，到2024年两家公司员工都达到1000人，企业客户达到10万家，累计融资达到4亿美元，但是DeepL的估值为20亿美元，Grammarly估值130亿美元。值得注意的是，Grammarly这一估值停留在ChatGPT推出之前2021年那一轮。
DeepL 2017年成立于德国科隆，为客户提供基于人工智能的翻译服务。可以立即准确、轻松地将书面内容翻译成不同的语言。 DeepL 的先进神经网络捕捉语言的细微差别并提供听起来像人类的实时翻译，并在2023年推出AI写作助手 Write。今天全球有超过 10 万家企业通过桌面和移动应用程序、浏览器插件、API 集成或 DeepL 网站使用 DeepL的产品，包括东京媒体公司 Nikkei、在线课程提供商 Coursera、德国铁路公司 Deutsche Bahn 和软件公司 Zendesk。DeepL 的员工人数在过去 12 个月中增加了一倍，目前拥有 900 名员工，在德国、荷兰、波兰、英国、日本和最近的美国设有办事处。公司最近估值20亿美元。
Grammarly，2009年成立于乌克兰，是一款数字写作助手，利用人工智能为用户提供语法检查、风格编辑和清晰度改进。 Grammarly 建立在传统的拼写和语法检查工具之上，提供了一套写作增强功能，从语气检测到抄袭检查。其免费增值模式确保了广泛的用户基础，而其优质服务提供了深度和定制化。通过跨浏览器、操作系统和 Microsoft Office 等平台的集成，Grammarly 致力于“帮助人们随时随地用英语写作，通过有效沟通实现更多目标”。
Founding Story 创立故事
DeepL
虽然直到2017年末DeepL 才正式设立公司，但其基础产品和原始公司早在十年前就已启动。2009年，前谷歌研究科学家格雷翁·弗拉林（Gereon Frahling）创办了市场上最优秀的多语言词典之一——Linguee。自2010年以来，Linguee提供了英语-德语、英语-法语、英语-西班牙语和英语-葡萄牙语的语言对翻译，为多个语言的单词和短语提供了翻译。DeepL的创始人雅罗斯瓦夫·库蒂尔洛夫斯基（Jaroslaw Kutylowski）在2012年至2017年期间担任Linguee的首席技术官（CTO）。此外他曾在软件开发公司Andagon GmbH担任软件开发主管、在Vodafone担任技术经理。此外，还曾在帕德博恩大学担任研究助理，取得帕德博恩大学计算机科学博士学位和弗罗茨瓦夫大学计算机科学硕士学位。
在尝试改进 Linguee 的同时，该公司的研究人员开始使用神经网络来改进不同翻译的验证过程。然后他们开始将该技术用于不同的应用。 Jaroslaw Kutylowski 领导的团队开始训练神经网络，在他们过去 10 年精心整理的数据集上进行机器翻译，并于 2017 年宣布推出在线机器翻译 DeepL。2019 年 7 月，DeepL宣布任命 Jaroslaw Kutylowski 为首席执行官。
Grammarly
Grammarly 的成立时间则早得多，正好和DeepL 的前身Linguee面世是同一年。但Grammarly 的创始团队比DeepL草根得多，他们没有大厂光环，而是从自己熟悉的学生群体开始创业。
2009 年Max Lytvyn、Alex Shevchenko 和 Dmytro Lider 联合创立Grammarly。然而，这并非三人的第一次合作。Lytvyn 和 Shevchenko 第一次相识是在乌克兰国际基督教大学读本科时，后来分别前往北美范德比尔特大学和多伦多大学攻读 MBA。两人随后共同创立了 My DropBox，后来聘请 Lider 担任软件工程师。
My DropBox 主要是一家剽窃检测公司。到 2007 年，其技术已推广到全球 800 所大学，估计有 200 万学生通过该公司的软件运行论文以检测抄袭行为。后来My DropBox 被全球教育技术服务领导者 Blackboard 收购。
My DropBox 这段创业经历成为 Grammarly 成立的催化剂。用 Lytvyn 的话说，这段经历“让我们提出了一个严肃的根本问题：为什么人们首先选择抄袭？难道他们发现很难用自己的声音表达自己的意思吗？”为了验证这一理论，三人成立了一家新公司，专注于语法错误纠正，并通过付费订阅模式产生收入。该公司现在名为 Grammarly，上线不就就迅速实现正现金流，充分验证了市场对这类工具的需求。
2011 年，Grammarly 早期产品的成功引起了 Brad Hoover 的兴趣。他曾担任麦肯锡公司的管理顾问和 General Catalyst Partners 的投资者，很快加入 Grammarly 担任首席执行官。从那时起，Grammarly 的产品套件继续增长。到 2015 年，Grammarly 发布了适用于 Chrome、Safari、Firefox 和 Edge 的浏览器扩展，并转向免费增值模式。
2023 年 3 月，Grammarly 迎来新的拐点。随着新的生成式人工智能产品 GrammarlyGO 的推出，该公司的领导层经历了重大转变。Brad Hoover 转任董事会成员，并将首席执行官头衔移交给前全球产品主管 Rahul Roy-Chowdhury。CPO 和 CTO 也发生变动，分别由 Facebook 前产品管理高级总监 Noam Lovinsky 和前工程副总裁 Joe Xavier 担任。
Product 产品
打造“全世界最准确的翻译”一直是 DeepL 的口号。DeepL的翻译产品使用了一种称为Transformer的深度神经网络架构。Transformer模型旨在克服早期神经机器翻译模型（如RNN）的某些局限性，并已被证明在捕捉长距离依赖关系和生成流畅自然的翻译方面非常有效。这是因为RNN是按顺序处理输入序列（即一次处理一个单词），而且随着序列长度的增加，早期单词对后续单词的影响会减弱。相比之下，Transformer模型使用自注意力机制，使其能够同时关注句子中的所有单词，捕捉局部和全局依赖关系。
- DeepL 翻译支持全球30多种语言，包括保加利亚语、中文、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语等。目前有 Mac、iPhone、iPad、Windows、ChromeOS 和 Android 应用程序。
- DeepL 允许开发者使用其基于JSON的REST API，将其机器翻译技术直接嵌入到他们的产品和平台中。公司可以通过其API来翻译浏览器、聊天程序、电子邮件客户端或文字处理器中的文本。这项技术还支持对Word、PowerPoint、PDF文本和HTML文件的翻译。用户可以选择在有正式/非正式代词的语言中使用的翻译语气，并通过每月费用控制功能限制基于使用量的最高月度费用。用户还可以通过创建词汇表来指定单词和短语的翻译方式。使用场景包括内部沟通、实时翻译应用和增强现实翻译。
- DeepL Write 于 2023 年 1 月发布，是一款人工智能写作工具，可改善英语和德语的书面交流。它解决语法问题，并提供有关措辞、语气、风格和单词选择的建议。 DeepL Write 可在桌面和移动浏览器上使用。
Grammarly
Grammarly 的产品以沟通和写作帮助为中心，通过桌面和移动设备的集成，跨越数千个网站和应用程序。自推出以来，Grammarly 一直专注于实现“自信写作”，其功能可帮助用户实现无错误和优美的写作。 2023年，它推出了GrammarlyGo，这是一款用于写作辅助的企业级生成式人工智能工具。
- Grammarly 的语法检查工具可跟踪语法错误、拼写错误的单词和标点符号错误并对其进行即时更正，以帮助确保优美的写作。该工具可以在 Grammarly 的网站或桌面应用程序上使用，也可以作为用户选择的浏览器或应用程序中的嵌入式工具。
- 在线引文生成器功能，用户可以输入所需的信息，以生成 APA、MLA 或芝加哥风格（学术作品中最常见的引文格式）格式正确的引文。为了使引用更容易，Grammarly 还可以作为扩展直接添加到用户选择的浏览器中，可以从该网络浏览器中提取在线资源以自动生成预先格式化的引用。通过其高级订阅，Grammarly 还可以帮助用户确保文本中的引文格式正确，并在检测到潜在抄袭时自动提供参考。
- Grammarly 还提供改写工具，允许用户将所需段落或引用的相同大意表达为不同的单词，从而防止意外抄袭。要使用此功能，用户将选定的文本输入在线文本框工具中，然后 Grammarly 会生成几个修改后的替代方案以供使用。
- Grammarly 提供生成式 AI 工具，允许用户为电子邮件、文章、求职信、职位描述、简历、Instagram 标题、业务报告等创建文本。每个工具都有一个特定的提示查询或其他输入，帮助该工具生成所需的文章。生成的文本可以调整形式、语气和长度。
Market 市场
DeepL DeepL 的客户群分为消费者和企业。消费者可以像使用谷歌翻译一样使用免费翻译工具。2B方面：有3个核心客户群：
企业：使用公司产品以不同的语言与客户、合作伙伴和员工进行交流。包括东京媒体公司 Nikkei、在线课程提供商 Coursera、德国铁路公司 Deutsche Bahn 和软件公司 Zendesk。
语言服务提供商 (LSP)：LSP 专门为其他企业或个人提供笔译和口译服务。
开发者：开发人员使用 DeepL 的 API 将机器翻译服务集成到他们的应用程序或软件产品中。
2024年，全球超过 10 亿人、超过 10 万家企业使用过 DeepL 的服务。
Grammarly
Grammarly 同样为寻求英语写作帮助的庞大且多元化的消费者（通过其免费和高级级别）和企业（通过其商业级别）提供服务。截至 2024 年 2 月，Grammarly 的客户包括 7 万家企业和超过 3000 万每日活跃用户。
在教育领域，截至 2024 年 2 月，Grammarly 拥有超过 3000 所高等教育机构作为客户。著名机构包括加州大学洛杉矶分校（UCLA）、麻省理工学院（MIT）、约翰霍普金斯大学、康奈尔大学等10几所北美高效。学生使用 Grammarly 的语法检查和引用工具等产品，而教师则可以使用其剽窃检测功能。
Grammarly 的另一个重要客户群是企业，包括许多科技公司，包括 Atlassian、Expedia、Zoom、BlackRock、Databricks、Everlane、Expensify、Zapier 和 Upwork。
全球语言服务行业每年有 266 亿美元的收入，其中全球语言翻译软件市场 2021 年市场规模为 93 亿美元，预计到 2031 年将达到 448 亿美元。
生成式人工智能市场则更为广阔。 2022 年，生成式 AI 市场估值为 290 亿美元，预计将以 47.5% 的复合年增长率增长，到 2030 年将达到 6680 亿美元。
Competition 竞赛
DeepL 从一家翻译服务公司转变为一家专注于文本的人工智能公司。他们的最新产品 Write 正在与估值 130 亿美元的 Grammarly 竞争，专注于成为AI写作助手。
值得注意的是，根据硅谷科技评论（svtrai）数据库ChatGPT的面世以来，人工智能文案写作是最早引起广泛关注的用例之一，引起了投资者、初创公司和客户的极大兴趣。市场发展迅猛，这个领域的玩家除了大模型公司（OpenAI、Anthropic等）之外，我们看到了该领域出现的第一个独角兽（Jasper），以及大型科技巨头推出了包括文案写作在内的广泛人工智能功能（Adobe、Microsoft等）。
翻译
Unbabel
Unbabel 是一个将人工智能与人工翻译相结合的语言翻译平台，可提供快速、准确的大规模翻译。该公司成立于 2013 年。Point 72 Ventures 领投了 6000 万美元的 C 轮融资，使累计融资规模达到 9120 万美元。
Lilt
Lilt 是另一家语言翻译软件公司。成立于 2015 年，已筹集 9250 万美元资金。 Lilt 使用人工翻译和人工智能翻译引擎的组合。截至 2022 年 4 月，它支持 40 种语言。
Google Cloud的Cloud Translation使公司能够通过API动态地对网站和应用程序中的文本进行编程翻译。它使用谷歌的神经机器翻译模型，当有更多训练数据或更好的技术可用时，谷歌会定期更新该模型。它可以翻译超过100种语言对的文本。其AutoML Translation允许开发者创建自定义翻译模型，这些自定义模型会根据特定领域的翻译查询返回结果。谷歌的消费者翻译服务Google Translate在2010年1月推出了其Android应用程序，仅比首款商业Android设备发布晚一年多。到2021年，Google Translate的下载量达到10亿次。为了在消费者中获得影响力和使用量，它还提供了免费的DeepL翻译器。
Microsoft
微软通过Microsoft Translator提供语言翻译服务，涵盖了消费者和企业用户。Custom Translator是Microsoft Translator服务的一项功能，使企业、应用开发者和语言服务提供商能够构建定制的神经机器翻译（NMT）系统。
Amazon
Amazon 提供 Amazon Translate，这是一种神经机器翻译服务，可提供快速的语言翻译。它支持 75 种语言。借助主动自定义翻译 (ACT)，Amazon Translate 允许开发人员将数据传输到 Amazon Translate 来自定义机器翻译输出以满足他们的需求，从而更好地控制机器翻译输出。 ACT 生成自定义翻译输出，无需构建和维护自定义翻译模型。
写作
Jasper
Jasper成立于2015年，是一款人工智能写作工具，专注于帮助企业创建包括字幕、电子邮件和博客在内的内容。 Jasper 是领先的人工智能营销工具之一，截至 2024 年 2 月拥有超过 10 万企业客户。Jasper 在筹集了 1.25 亿美元的 A 轮融资后，于 2022 年 10 月达到了 15 亿美元的估值。该轮融资由 Insight Partners 领投，Coatue、Bessemer 跟投。 Venture Partners、IVP、Foundation Capital、Founders Circle Capital 和 HubSpot Ventures 共同投资，使公司总融资额达到 1.31 亿美元。
Writer，2020年成立于美国旧金山，利用在广泛在线文本数据集上训练的LLM来改善企业内容创作。公司声称其模型比平均模型“更小”，因此更“具成本效益”；在客户可以检查模型的代码、特性和数据方面具有透明性；并且从未在客户数据上进行过训练。完成1亿美元的B轮融资，估值超过5亿美元，Iconiq领投，WndrCo、Balderton Capital、Insight Partners、Aspect Ventures、Accenture和Vanguard Group跟投。更多图文（020）
AI21 Labs，2017年成立于以色列特拉维夫，为开发者提供基于AI21专有AI模型的定制化文本业务应用，主要有两款产品：Chrome浏览器扩展Wordtune帮助用户提升写作水平，还可以对页面内容进行总结。LLM API AI21Studio。完成1.55亿美元的C轮融资，估值达14亿美元。Walden Catalyst、Pitango、SCB10X、b2venture、Samsung Next以及Mobileye创始人、AI21实验室联合创始人Amnon Shashua领投，Google和Nvidia跟投。该公司累计融资达2.83亿美元。（017）
Wrtn Tech，2021年成立于韩国首尔，基于NLP的人工智能写作工具。完成1180 万美元融资，投资方为ZVC、Naver-Softbank合资企业Z Holdings的投资公司、Capstone Partners、KB Securities、Hana Securities和Hana Bank。公司从一个只有16名成员和4万月活跃用户的创业初创公司，发展成一个拥有80名员工和200万用户的公司，实现了5倍和50倍的增长。（038）
Business Model 商业模式
DeepL
DeepL采用“免费增值”商业模式，将用户引导至付费层级。免费层限制了用户一次可翻译的字符数量、用户数据的安全性、每月可翻译的文档数量、可拥有的词汇表数量以及允许的集成方式。尽管如此，DeepL API的免费层限制较少，提供更多词汇表和更多翻译次数。
DeepL Pro 适用于个人和团队，分为三个等级，按用户每年收费：入门级费用为 104.88 美元/年，高级级费用为 344.88 美元/年，终极级费用为 689.88 美元/年。他们还为超过 10 人的团队提供企业定价，企业需要联系销售人员。
DeepL API Pro 提供更少的限制和更多的功能，按月向用户收费 5.49 美元/月或 65.88 美元/年，另加每翻译 100 万个字符 25.00 美元。
Grammarly 同样采用基于订阅的免费增值业务模式，其中基本功能免费提供，并且可以通过额外的月费添加附加功能。
截至 2024 年 2 月，Grammarly 的三个定价等级是：
完全免费版：文本生成、基本写作建议和语气检测。
高级版（12 美元/会员/月）：包含免费版的所有功能，加上整句重写、词汇创意、语气建议等。
商务版（15 美元/会员/月）：包含高级版的所有功能，加上集中计费和风格指南等团队功能。
Traction 牵引力
DeepL
- 2024年，全球超过 10 亿人使用过 DeepL 的服务，有超过 10 万家企业通过桌面和移动应用程序、浏览器插件、API 集成或 DeepL 网站使用 DeepL的产品，包括东京媒体公司 Nikkei、在线课程提供商 Coursera、德国铁路公司 Deutsche Bahn 和软件公司 Zendesk。
- DeepL 的员工人数在过去 12 个月中增加了一倍，目前拥有 900 名员工，在德国、荷兰、波兰、英国、日本和最近的美国设有办事处。
- 它支持 30多种语言，截至 2022 年底，其年收入为 5000 万美元。
Grammarly
- Grammarly 的用户群从 2015 年的 100 万增长到 2020 年的 3000 万。到 2024 年 2 月，Grammarly 的客户包括 7 万家企业，日活用户数量为 3000 万，这意味着用户增长放缓。
- 为了抵御 OpenAI 在 2022 年底发布的 ChatGPT 带来的新竞争，Grammarly 随后于 2023 年 4 月发布了自己的生成人工智能工具 GrammarlyGO。除了修复写作错误之外，这个新版本还试图充当所有形式英语写作的共同创造者。为了反映 Grammarly 战略的转变，GrammarlyGO 的发布还伴随着高层领导层的重大改组，更换了首席执行官、首席技术官和首席产品官。
- 2024 年 2 月，Grammarly 宣布将裁员 1,000 名员工中的 230 人，同一份公告强调，Grammarly 被 96% 的财富 500 强公司的员工使用，在过去 15 年保持盈利能力的同时，其业务正在增长并保持盈利。据报道2021 年，Grammarly 的收入是 7200 万美元。
Valuation 估值
2024年5月，DeepL 完成3亿美元融资，投资方为Index Ventures、Iconiq Growth和Teachers’ Venture Growth。本轮估值为20亿美元。2023 年 1 月，DeepL 宣布筹集超过 1 亿美元资金，估值为 10 亿美元，由 IVP 领投。
2021 年 11 月，Grammarly 以 130 亿美元的估值从包括 Baillie Gifford 在内的新投资者和贝莱德管理的基金那里筹集 2 亿美元。此次融资是在 2019 年 10 月筹集的 9000 万美元和 2017 年 5 月筹集的 1.1 亿美元之外的，这两轮融资均由 General Catalyst 领投。截至 2024 年 2 月，该公司累计融资额达到 4 亿美元。
Key Opportunities 关键机会
每增加一种新语言，DeepL就有机会向现有客户进行追加销售，并吸引拥有大型合同的大型企业。尽快实现这一点非常重要，因为大型企业很难更换他们的翻译引擎。
DeepL目前正在推出其Grammarly竞争产品——Write。Grammarly主要面向英语使用者，已获得130亿美元的估值，日活跃用户达3000万。DeepL计划为其目前支持的31种语言推出相同的产品。如果Write在全球范围内得到更多的应用，它可能成为一个新的收入来源，在这个领域的竞争相对比直接机器翻译要少。
Key Risks 主要风险
尽管拥有数百万用户，DeepL仍面临着许多客户和企业使用谷歌、微软或亚马逊的云服务的挑战。DeepL在翻译方面的表现一直优于其他平台，使企业在使用其他服务的情况下，仍然选择DeepL。然而，一旦DeepL在翻译方面的优势不再明显，它可能会失去更多的企业客户，因为对企业来说，选择其已经使用的平台上的服务会更加方便。
在DeepL起步阶段，其技术壁垒部分在于其多年来在多语言词典中收集的高质量数据。然而，现在这一壁垒大部分已经消失。这使得DeepL必须更加专注于构建最优秀的Transformer模型，这是该公司主要的技术壁垒之一。
Summary 概括
DeepL起初是基于Linguee多语言词典技术的公司，后来发现Transformer技术能显著提高翻译精度，从而全面转向机器翻译。DeepL的翻译服务以其高质量和准确性著称，在机器翻译领域占据了一席之地。现在，DeepL正计划扩展到数十亿美元规模的AI写作助手市场。
Grammarly作为一家专注于写作辅助的软件公司，提供了一系列拼写检查、语法纠正、文风指导和共同写作等工具。到2024年，Grammarly已经拥有每天超过3000万的活跃用户，并且通过与数千个平台的集成，其影响力在不断扩大。并通过高层领导层的改组和新产品如GrammarlyGO的推出，持续推动公司的增长和发展。
在生成式AI发展一日千里的今天，作为“高效沟通工具”的DeepL和Grammarly将会在AI写作领域直接竞争，长期积累的用户和数据是他们的护城河，但不容忽视的是还有虎视眈眈的大模型公司以及科技巨头。