在旧金山 DevDay 2025 开场演讲上，OpenAI 明确完成一次战略转向：从“模型公司”迈向“应用平台”。ChatGPT 将承载原生应用；面向企业的 Agent 工具链补上部署与分发的关键一环；面向开发者的工程代理 Codex 宣布正式 GA，并升级至专训版 GPT-5；模型层也迎来三大更新：GPT-5 Pro、Realtime 语音小模型，以及 Sora 2 API 的预览。

硅谷科技评论（SVTR）认为，这些不只是能力的升级，更是一次平台结构的重塑。

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先看一组基础数据：

  1. 开发者规模：从 2023 年的 200 万增至 400 万
  2. ChatGPT：每周活跃用户超 8 亿
  3. API 流量：从每分钟 3 亿 Token 提升至 60 亿
  4. Codex 模型：累计服务超 40 万亿 Token
  5. 内部效率：OpenAI 工程师每周 PR 数提升 70%，几乎所有代码都由 Codex 参与评审

一场以“平台”为主轴的发布会，背后是产品逻辑、生态架构和商业模式的系统重构。

一、ChatGPT 原生应用：Apps SDK 与对话式分发闭环

发布会上最引人注目的，是 ChatGPT 原生应用的推出。与过去的插件不同，这是一套真正产品级的开发框架：

  1. Apps SDK（预览）：基于 MCP（Model Context Protocol）构建，开发者可掌控数据流、前端 UI、触发逻辑，打造完整对话内 App。
  2. 分发机制：ChatGPT 将根据对话上下文智能推荐相关应用，未来还将开放应用目录与审核发布。
  3. 交易闭环：通过 Agentic Commerce Protocol，支持用户在 ChatGPT 内完成即时下单与订阅绑定。

两个演示值得重点关注：

  1. Coursera：课程视频直接内嵌在 ChatGPT 对话中，边看边问，视频组件实时响应问题。
  2. Canva：从海报设计跳转生成融资路演稿，UI 与对话并行，“不是导出链接，而是持续工作流”。

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对开发者而言，Apps SDK 不只是新的插件框架，而是一个“高带宽”的对话壳，首次具备产品级 UI、状态保持与上下文融合能力。对用户来说，这是从“对话问答”进化为“可执行的工作空间”。

二、AgentKit：代理应用走向生产的最后一公里

针对企业级使用场景，OpenAI 推出 AgentKit——一个完整的代理开发与部署工具链。它解决的不只是“能跑 Demo”，而是“能上生产、能运营”的问题。

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核心能力包括：

  1. 工作流构建器：基于节点的图形化界面，支持逻辑判断、循环结构与外部工具调用，几分钟内可拼出可上线流程
  2. 嵌入式聊天 UI：将“带工具调用能力的对话体验”嵌入网站或 App，UI 与品牌可完全自定义
  3. 评测系统：支持 Trace Grading、提示词优化、数据集级别自动评测，可直接在 OpenAI Evals 上对外部模型打分
  4. 安全合规模块：内置 Guardrails，覆盖幻觉检测、PII 脱敏与内容审核等环节

两家企业案例展示了 AgentKit 的落地能力：

  1. Albertsons（全美 2000+ 门店）：打造销售分析代理，针对销量异常（如冰淇淋销量骤降 32%）自动结合库存、季节、陈列等因素给出优化建议
  2. HubSpot：将代理变为“诊断式响应单元”，输出结构化卡片而非文本答案，提升支持效率

AgentKit 补上了“从验证到上线”的关键路径，把代理从“能跑”拉到了“可控、可演进、可复用”。这比单纯的模型增强，更接近实际业务的落地条件。

三、Codex：基于 GPT-5 的工程代理，正式 GA

OpenAI 的工程代理 Codex 正式发布 GA，背后是专为工程任务训练的 GPT5-Codex 模型。这一版本不仅专注于代码生成，更强调流程理解与多工具协同。

关键能力：

  1. 自适应推理：能根据任务复杂度调整推理步长，在代码重构、模块评审中更稳定
  2. 团队集成：支持 Slack 集成、Codex SDK 接入自有流水线，提供权限、监控与性能仪表盘
  3. 全流程协作：贯穿 IDE、终端、GitHub 与云部署，ChatGPT 账户贯通上下文
  4. 演示亮点：自动生成摄像机控制协议（VISCA）代码与控制面板，并构建完整 MCP 服务器，结合 Realtime API 与语音操控端到端完成部署

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OpenAI 自身工程团队的使用数据也值得关注：

  1. Codex 参与几乎所有 PR 评审
  2. 工程师每周提交 PR 数提升 70%
  3. 累计服务 Token 数已突破 40 万亿

Codex 已不仅是“更聪明的补全工具”，而是在重构工程组织：让需求、设计、编码、评审与部署拉通在一个语义上下文中。

四、模型层更新：GPT-5 Pro、Realtime Mini、Sora 2

在模型层，OpenAI 同时向两端推进：

  1. GPT-5 Pro：今天起开放 API，定位在金融、法律、医疗等需要高精度与深推理的专业场景。官方称其为“迄今最强”模型
  2. GPT-Realtime-Mini：小型语音模型，成本降低 70%，但保留高级语音模型的音色与表达力，瞄准低延迟人机交互
  3. Sora 2（API 预览）：在视频生成上更强调结构控制与状态保持，支持将竖屏素材延展成电影级横屏镜头

两组样本展示模型潜力：

  1. Mattel：用 Sora 2 进行玩具概念设计，从草图生成可分享的动态稿，大幅缩短创意评审周期
  2. App Store 端信号：Sora 2 应用长期稳居榜首，代表消费者对视频生成质量与控制能力的正向反馈

模型方向不再追求单一参数规模，而是开始服务更确定的实际使用场景与交互方式：专业可信、实时语音、多模态创作。

五、对开发者和企业意味着什么？

这场发布会背后的实际影响：

  1. 分发策略优先级重排：将 ChatGPT 原生应用视为新增分发渠道，利用上下文推荐扩大触达面
  2. 支付场景前置：借 Agentic Commerce Protocol，将支付动作嵌入对话过程，极大缩短转化链
  3. 代理运营系统化：借 AgentKit 把代理视为“运营对象”，做评测、打补丁、拉指标，而非写完 Prompt 即完事
  4. 工程协作革新：Codex 不是助手，而是可协同的“编程队友”，推动团队评审、事故演练与知识沉淀流程重构
  5. 内容与设计前置测试：Sora 2 成为创意团队前期提案与视觉变体验证工具，需同步建立版权与审核规范

OpenAI 正在把 ChatGPT 变成应用的承载层，把 Agent 做成可运营的生产系统，把模型进化聚焦于专业可信与实时交互。入口、工具链、模型能力三位一体，并用 MCP 作为生态焊点，将所有能力打通。

The Operating System of Everything

万物作系统

ChatGPT is no longer software. It’s a surface - one that sits between you and everything else you do online.

ChatGPT 不再是软件。它是一个表面——一个位于你和你在网上所做的其他一切之间的表面。

Saanya Ojha 萨尼亚·奥贾

Oct 07, 2025 10月 07， 2025

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In 2023, OpenAI held its first DevDay: 2 million developers, 100 million weekly ChatGPT users, and 300 million tokens processed per minute on its API - all within a year of ChatGPT’s release.

2023 年，OpenAI 举办了首届 DevDay：200 万开发人员、每周 1 亿 ChatGPT 用户以及其 API 每分钟处理 3 亿个代币——所有这些都在 ChatGPT 发布后的一年内完成。

Two years later, DevDay looks less like a developer conference and more like a sovereign address: 4 million developers, 800 million weekly users, and 6 billion tokens per minute. This, to use a technical term, is “a lot.”

两年后，DevDay 看起来不像是一场开发者大会，而更像是一个主权地址：400 万开发者、8 亿每周用户和每分钟 60 亿个代币。用一个专业术语来说，这是“很多”。

The numbers are staggering, but the story isn’t size - it’s shape. OpenAI isn’t just getting bigger. It’s changing form.

数字令人震惊，但故事不在于大小，而在于形状。OpenAI 不仅在变大。它正在改变形式。

From Tool to Terrain 从工具到地形

The biggest DevDay reveal wasn’t a new model. It was that users can now invoke apps directly inside ChatGPT - Expedia, Figma, Canva, Zillow, Spotify to start - soon to be joined by Uber, DoorDash, OpenTable, and Target. This isn’t a UX tweak, it’s a reordering of the digital value chain. DevDay 最大的揭晓并不是新模型。用户现在可以直接在 ChatGPT 中调用应用程序 - Expedia、Figma、Canva、Zillow、Spotify 开始 - Uber、DoorDash、OpenTable 和 Target 即将加入。这不是用户体验调整，而是数字价值链的重新排序。

OpenAI also launched a preview of the Apps SDK - a developer toolkit to build directly into ChatGPT. If you squint, it looks like Apple in 2008 - inviting developers to build on iOS. OpenAI is building an app economy for intent.

OpenAI 还推出了 Apps SDK 的预览版——一个直接构建到 ChatGPT 中的开发人员工具包。如果你眯着眼睛，它看起来就像 2008 年的苹果——邀请开发人员在 iOS 上构建。OpenAI 正在为意图构建应用程序经济。

Until now, ChatGPT was an endpoint: a tool that helped you think. Now, it’s a gateway - a layer between you and the rest of the digital world. When you book a flight, ChatGPT will decide which travel app gets the call. When you order takeout, it decides which merchant gets surfaced. 到目前为止，ChatGPT 只是一个端点：一个帮助你思考的工具 。现在，它是一个门户 ——您和数字世界其他部分之间的一层。当您预订航班时，ChatGPT 将决定哪个旅行应用程序接听电话。当您订购外卖时，它会决定哪个商家被浮出水面。

Every other company just became a supplier.

其他所有公司都只是成为供应商。

This is precisely how operating systems consolidate power: not by replacing apps, but by absorbing them.

这正是作系统巩固权力的方式：不是通过替换应用程序，而是通过吸收它们。

The First Real-World Aggregator

第一个真实世界的聚合器

Tech empires are built on one question: Who controls the surface where intent begins?

科技帝国建立在一个问题之上：谁控制意图开始的表面？

Apple owned it with the home screen.

苹果拥有它的主屏幕。

Google owned it with search.

谷歌拥有它通过搜索。

Amazon owned it with the buy button.

亚马逊拥有它并带有购买按钮。

OpenAI is coming for all of them. Their version is: you don’t go to the internet; you talk to it. Everything else - apps, APIs, companies - exist downstream of your conversation. OpenAI 正在为所有这些而来。他们的版本是：你不上网;你和它说话 。其他所有内容（应用程序、API、公司）都存在于对话的下游。

What makes this shift historic is what OpenAI is aggregating. Google aggregated links. Apple aggregated apps. Amazon aggregated transactions. OpenAI is aggregating intent itself - the moment before the action. 使这一转变具有历史意义的是 OpenAI 正在汇总的内容。谷歌聚合链接。Apple 聚合应用程序。亚马逊汇总交易。OpenAI 正在聚合意图本身——行动前的那一刻。

When you ask ChatGPT to “order sushi” or “call an Uber,” you’re not opening an app - you’re expressing an intent that the system fulfills on your behalf. Uber, DoorDash, and Spotify become fulfillment nodes rather than destinations. 当您要求 ChatGPT “点寿司”或“呼叫优步”时，您并不是在打开应用程序 - 您是在表达系统代表您实现的意图。Uber、DoorDash 和 Spotify 成为履行节点而不是目的地。

It’s the first platform to sit above the app layer, dissolving the mobile grid into a single conversational surface that controls how digital intent becomes physical action. This is what makes it the first real-world aggregator. 它是第一个位于应用程序层之上的平台 ，将移动网格溶解到一个单一的对话表面中，控制数字意图如何变成物理作。这就是使其成为第一个现实世界聚合器的原因。

If Google indexed the web, OpenAI is beginning to index the economy. 如果说谷歌对网络进行了索引，那么 OpenAI 就开始对经济进行索引。

That’s the precise point where it stops being a model vendor and starts being an operating system for intent.

这就是它不再是模型供应商并开始成为意图作系统的确切点。

The Economics of Intent

意图经济学

This move also opens the door to a familiar platform playbook - and all its tensions. Once OpenAI sits between the user and every other service, it opens up a buffet of monetization levers:

此举也为熟悉的平台剧本及其所有紧张局势打开了大门。一旦 OpenAI 位于用户和所有其他服务之间，它就会打开一系列货币化杠杆：

  1. A transaction fee every time someone books a flight or orders sushi through ChatGPT. 每次有人通过 ChatGPT 预订航班或订购寿司时都会收取交易费。
  2. Sponsored placements in response rankings (“Here’s a highly relevant DoorDash option”). 响应排名中的赞助展示位置（“这是一个高度相关的 DoorDash 选项”）。
  3. Developer revenue share, App Store-style. 开发者收入分成，App Store 风格。
  4. Tiered access to model performance: “Would you like your assistant to think faster for $20 a month?” 对模型性能的分层访问：“您希望您的助手以每月 20 美元的速度更快地思考吗？
  5. And, of course, the enterprise edition with compliance dashboards, SOC 2 badges, and a reassuringly high price. 当然，还有带有合规仪表板、SOC 2 徽章和令人放心的高价格的企业版。

The economics are very familiar: capture distribution first, then tax it. You make it easier for everyone to reach users, and then you charge rent for the privilege.

经济学非常熟悉：先捕获分配，然后征税。您可以让每个人都更容易接触到用户，然后为特权收取租金。

The Ecosystem Math 生态系统数学

Value in AI has migrated fast:

人工智能的价值已快速迁移：

  1. In the early AI era, value sat in the models (compute, data, architecture). 在早期的人工智能时代，价值在于模型 （计算、数据、架构）。
  2. Then it shifted to applications (interfaces that made those models usable). 然后它转向应用程序 （使这些模型可用的接口）。
  3. Now, it’s moving to aggregation - the layer that controls how people access those applications. 现在，它正在转向聚合 ——控制人们如何访问这些应用程序的层。

OpenAI is building the new aggregator layer - the “app store for intelligence.”

OpenAI 正在构建新的聚合器层——“智能应用商店”。

And once aggregation sets in, it’s very hard to unseat. Not because you can’t build a better app, but because the user doesn’t see the app anymore. 一旦聚合开始，就很难被取代。不是因为您无法构建更好的应用程序，而是因为用户不再看到该应用程序。

When you ask ChatGPT to order Indian for dinner, you don’t care which app it uses. You just care that it works. 当你要求 ChatGPT 点印度菜作为晚餐时，你不在乎 它使用哪个应用程序。你只关心它是否有效。

The app is the API call. The model is the brand. The rest of the internet is middleware.

应用是 API 调用。模型就是品牌。互联网的其余部分是中间件。

The Developer Paradox 开发商悖论

Of course, this is where things get complicated.

当然，这就是事情变得复杂的地方。

Every ecosystem begins with generosity and ends with rent-seeking.

每个生态系统都始于慷慨，终于寻租。

When OpenAI was an API, developers were customers.

当 OpenAI 还是 API 时，开发人员就是客户。

When OpenAI becomes an OS, developers become content.

当 OpenAI 成为作系统时，开发人员就成为内容。

Every developer building inside ChatGPT today is asking the same question every App Store developer asked in 2010: “How long until they clone my feature and bundle it for free?”

今天，每个在 ChatGPT 中构建的开发人员都在问 2010 年每个 App Store 开发人员问的相同问题：“他们需要多长时间才能克隆我的功能并免费捆绑它？

OpenAI needs developers to make the ecosystem work. But developers know that OpenAI, by definition, owns the user relationship. That’s a fragile equilibrium - and one that historically breaks in favor of the platform.

OpenAI 需要开发人员来让生态系统运转起来。但开发人员知道，根据定义，OpenAI 拥有用户关系。这是一种脆弱的平衡——而且从历史上看，这种平衡会被打破，有利于该平台。

If OpenAI taxes the ecosystem too early or too heavily, it risks killing the flywheel before it spins.

如果 OpenAI 过早或过多地对生态系统征税，它就有可能在飞轮旋转之前将其杀死。

The success of this model hinges not on how many integrations OpenAI can sign, but on whether it can build a platform developers want to build on, not just one they have to. 这种模式的成功不取决于 OpenAI 可以签署多少集成，而取决于它是否能够构建一个开发人员想要构建的平台 ，而不仅仅是他们必须构建的平台 。

Everyone Else Has a Problem

其他人都有问题

The ripple effects of DevDay won’t be contained to OpenAI’s orbit. Every major platform will have to respond.

DevDay 的连锁反应不会被限制在 OpenAI 的轨道上。每个主要平台都必须做出回应。

  1. Apple and Google face the risk of disintermediation: if app intent lives in ChatGPT, the App Store and Play Store become secondary gateways. 苹果和谷歌面临去中介化的风险：如果应用意图存在于 ChatGPT 中，那么 App Store 和 Play Store 就会成为次要网关。
  2. Amazon risks losing retail search if ChatGPT becomes the preferred interface for discovery and purchase. 如果 ChatGPT 成为发现和购买的首选界面，亚马逊可能会失去零售搜索。
  3. Anthropic and DeepMind will need to decide whether to mirror this vertical integration - or double down on being neutral model suppliers. Anthropic 和 DeepMind 需要决定是反映这种垂直整合，还是加倍努力成为中立的模范供应商。

The frontier question has shifted from “Who has the best model?” to “Who owns the daily interface?”

前沿问题已经从“谁拥有最好的模型”转变为“谁拥有日常界面？

The Inevitable Endgame 不可避免的残局

First, OpenAI built the models, then the APIs, then the apps.

首先，OpenAI 构建了模型，然后是 API，然后是应用程序。

Now it’s building the environment.

现在它正在建设环境。

It’s a little terrifying, and extremely predictable. Every great platform in history starts by “making things easier for users,” then ends by quietly mediating every transaction that follows.

这有点可怕，而且非常可预测。历史上每一个伟大的平台都以“让用户更轻松”开始，然后以悄悄地调解随后的每笔交易结束。

If they succeed, ChatGPT becomes the default cognitive layer of the internet - the place where human intent gets parsed, priced, and routed.

如果他们成功了，ChatGPT 将成为互联网的默认认知层——人类意图被解析、定价和路由的地方。

If they stumble - on trust, transparency, or overreach - the system fragments into competing “AI shells,” each vying to be your preferred interpreter.

如果他们在信任、透明度或过度扩张方面遇到困难，系统就会分裂成相互竞争的“人工智能外壳”，每个外壳都争夺成为您首选的口译员。

Either way, the model era is ending. The platform era of AI has begun.

无论哪种方式，模特时代正在结束。AI 的平台时代已经开始。

https://saanyaojha.substack.com/p/the-operating-system-of-everything