Headroom Labs
以 Python/TypeScript 库、代理或 MCP 服务器形式提供 token 优化与上下文压缩工具，兼容 Claude、OpenAI、Bedrock 及 LangChain、LiteLLM、Vercel AI SDK 等框架，面向构建 AI 智能体的工程团队，宣称结构化数据 token 可降 60%–95%。
基础层训练与推理栈
成立于 2026
简介
Headroom Labs 开发开源上下文压缩层 Headroom，在请求送达大模型前压缩工具调用结果、数据库查询、文件内容和 RAG 片段，降低 AI 智能体的 token 消耗，原始内容在本地缓存可还原。
创始人 / 核心团队
Tejas Chopra联合创始人
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可能匹配的投资方
按投资机构近 24 个月在同赛道的出手记录推荐，叠加相近阶段与同地区。仅供参考，不含评级判断。