叶军获沃尔夫奖：钱涌向量子计算，订单先落在原子钟上

SVTR 编者按：
10 月初，JILA 物理学家叶军与 Immanuel Bloch 分享 2026 年沃尔夫物理学奖。外界习惯把他叫作“原子钟专家”，量子投资也习惯把钱押在量子计算机上。这篇从他实验室外溢出的几家公司出发，回答一个更实际的问题：同一棵技术树上，钱流向哪里，订单又先落在哪里。写给关注硬科技、但不研究原子物理的投资人与创业者。

10 月初，沃尔夫基金会宣布，美国国家标准与技术研究院（NIST）和 JILA 的物理学家叶军，与德国马普量子光学所的 Immanuel Bloch 分享 2026 年沃尔夫物理学奖，理由是二人在“控制超冷原子体系”上做出了广泛适用的突破。

叶军最出名的是锶原子光晶格钟。但从投资角度看，他的实验室更像一个技术源头：围绕原子控制、精密光谱和超稳激光积累的底层能力，已经外溢到量子计算、导航授时和医疗诊断。

我们的判断是：这条技术线上，风险资本押注的是量子计算，成规模的订单却先落在时钟和传感器上。 计算侧单家公司动辄融到数亿美元，传感侧不少公司还在千万美元量级。

钟准到一定程度，就变成了传感器

光晶格钟的原理是：用激光把几万个锶原子固定在光做成的“格子”里，再读取它们的跃迁频率来计时。它的频率比铯原子钟（现行国际标准“秒”的依据）高约 4.7 万倍。跃迁频率越高，时间分辨能力越强。

NIST 曾用一个极端的尺度形容叶军团队的钟：误差要经过数百亿年才会累计到一秒。2022 年，团队在同一团原子里测出了约 1 毫米高度差对应的引力红移，即爱因斯坦广义相对论预言的效应：离地心越近，时间走得越慢。

到了这个精度，钟就不只是钟了。比较两地的时间快慢，可以反推地下的质量分布、海拔变化。钟变成了测量引力的传感器。

2025 年，团队利用量子纠缠降低测量噪声，把单台钟的精度推进到 1.1×10⁻¹⁸，突破了标准量子极限（单靠增加原子数所能达到的精度上限）。它和量子计算共享同一类核心能力：制备、保持并操控多个原子之间的量子关联。

同一套能力，长出两类公司

量子计算的一条主流路线叫“中性原子”：用激光把单个原子排成阵列，每个原子当一个量子比特。冷却原子、用光固定原子、延长原子保持量子态的时间、用激光精确操控它们，这正是叶军实验室二十多年反复解决的问题。

因此，中性原子量子计算与 JILA 之间，除了技术相邻，人才谱系也有直接交集：

• Atom Computing（做中性原子量子计算机）：创始人 Ben Bloom 是叶军的博士生，在组里做的正是锶原子钟；叶军现任公司科学顾问。今年 6 月，公司完成 Third Point Ventures 领投的 $1 亿 C 轮，并与美国商务部签了另外 $1 亿资助的意向书。
• Infleqtion（中性原子计算与量子传感）：2007 年从 JILA 另一位研究员 Dana Anderson 的实验室分拆，原名 ColdQuanta，今年 2 月通过与特殊目的收购公司（SPAC）合并在纽交所上市。它的产品线里，量子计算机和光学原子钟、惯性传感器并排摆着。

新的钱还在加速进来。Caltech 背景的 Oratomic（中性原子量子计算机）7 月拿到 $3 亿 A 轮，10 月 8 日又完成 $4.75 亿 B 轮，成立当年累计 $7.75 亿。法国的 Pasqal 8 月在纳斯达克上市。中国这边，2025 年成立的不筹量子科技、原子矩阵各自已融到约 $1.4 亿。

资本追计算，订单先落到钟上

表 1｜中性原子量子计算与原子钟、量子传感公司：累计融资对照（截至 2026-10-23）

数据：SVTR AI 创投库，截至 2026-10-23。累计融资口径为股权融资加已签意向的政府资金：Atom Computing 的 $3 亿含美国商务部 $1 亿意向，QuEra 的 $2.3 亿含 $6,000 万附条件到账部分，Pasqal 为上市前累计。人民币金额按披露区间折算，为估算值。Infleqtion 计算与传感都做，未计入两侧合计。

按这张表，中性原子计算一侧 6 家合计约 $18.8 亿，其中美欧 4 家约 $16.1 亿、中国 2 家约 $2.8 亿；时钟与传感一侧，能查到金额的两家合计约 $2,870 万，不到 Oratomic 一轮的十分之一。

到了采购端，市场呈现出另一种节奏。做光学原子钟和导航授时设备的 Vector Atomic，被收购前已拿到超过 $2 亿政府合同；IonQ 去年 10 月以全股票交易收购了它。今年 8 月，DARPA 在原有合同上给 IonQ 追加 $2,800 万，订购最多 125 台紧凑型光学原子钟：首批 25 台，另外 100 台是选择权，对应另一笔 $3,000 万。订单开始从研发走向量产。

GPS 容易受到干扰和欺骗，而通信网络、数据中心、电网、金融基础设施和国防系统又高度依赖精确授时。在卫星信号不可用或不可信时仍能保持时间基准，是一个今天就存在、而且已经有预算的需求。

计算侧也已经有客户和商业部署，Atom Computing 与微软合作的机型已经对外商用。但要形成与数十亿美元资本投入和估值相匹配的大规模企业需求，仍高度依赖容错量子计算（能自动纠正运算错误）真正落地。

硅谷硬科技投资机构 DCVC 同时出现在 Atom Computing 和 Mesa Quantum 的股东名单里，是两端都下注的一个例子。

呼吸检测：Flari 卖的是肺癌筛查

叶军实验室的另一件工具是光学频率梳：把激光变成成千上万条间隔精确的频率线，像一把刻度极细的光尺。用它照一口呼气，能同时读出上千种分子的浓度。

叶军和团队成员 Qizhong Liang 把这套方法用在疾病筛查上，研究覆盖慢阻肺、肺癌等方向。围绕它成立的 Flari Tech 拿了 2024 年 CU Boulder 实验室创业大赛冠军、2025 年 DARPA $40 万奖励，今年入选 CU 的深科技加速器。

Flari 对外不讲“量子公司”，讲的是肺癌呼吸检测。如果最终进入临床，医院买到的是一套能评估疾病风险的诊断工具，精密光谱技术封装在产品内部。这条路的难点也和量子无关：要做临床试验、过美国食品药品监督管理局（FDA）审批，周期按年计。

这可能才是很多量子技术商业化后的样子：技术仍然是量子的，产品却不再需要叫“量子”。

再往前看两步

• 核钟：用钍-229 原子核内部的能级计时，受外界电磁干扰更小。2024 年，叶军团队与维也纳工业大学等合作者首次把钍核跃迁频率与锶原子钟直接比对；2026 年发表在《自然》的研究显示，两块不同掺杂的钍晶体在 7 个月跨度上的核跃迁频率重复性达到约 1.1×10⁻¹³。但温度、晶体环境等系统误差仍待解决，距离商业产品很远。
• 月球上的激光：今年 5 月，叶军与德国联邦物理技术研究院（PTB）等研究者在 PNAS 提出，在月球南极永久阴影区约 50 开尔文的环境里放一块硅光学腔，做成超稳激光，为月面导航和测距提供时间基准。目前只是概念提案。

这个判断可能错在哪

• 时钟市场天花板低：授时设备的买家集中在国防和关键基础设施，单一大客户依赖重，很难长成量子计算那样的估值故事。
• 传感可能只是功能，不是公司：Vector Atomic 最终被 IonQ 收购，Infleqtion 也把计算与传感放在同一家公司里。如果这是常态，独立的传感公司更像收购标的，回报上限有限。
• 计算一旦突破，回报格局会反过来：容错量子计算如果在几年内落地，今天投在计算侧的钱回报会远高于传感侧。Oratomic 三个月内两轮融资，说明资本正在提前为这个结果下注。

看实验室，先问它让什么第一次变得可测

测量精度提高几个数量级之后，最先变现的往往是已经有人在为“测不准”付钱的场景：GPS 失效时的授时、地下找矿、癌症早筛。最宏大的应用反而排在后面。

评估一个前沿实验室，与其问它能做什么产品，不如问两个问题：它刚让什么东西第一次变得可测或可控？今天谁在为“测不出来”付出代价？第二个问题的答案，往往决定了第一家公司的落地方向。

项目精选：同一条规律下的早期团队

拿这两个问题去看 SVTR 项目精选里的早期团队，也能找到“底层技术藏在产品里、买方为具体问题付钱”的例子：

• 螳芯 Squilla：用 microLED 光互连和超表面光引擎做可编程光平台，天使轮在融。它和叶军实验室一样在做“把光控制得更精细”的事，但卖的不是光学，是 AI 数据中心的带宽和功耗。
• 一家做唾液快检的诊断公司：试纸插进读数器，10 到 15 分钟给出脂肪肝风险分层，Pre-Seed 在融。我们本月在一场天使路演现场听了它的介绍。它和 Flari 一样，要走 FDA 器械审批，周期按年计；买单的是诊所，药企买的是聚合数据。

项目精选面向完成投资人认证的 SVTR 会员开放，可看完整的团队、融资需求与材料，并通过 SVTR 发起引荐。表 1 里这些公司后续的每一轮融资、投资方变化，也会持续更新在 AI 创投库对应的档案页。如果你正在这条技术线上创业，欢迎提交项目。

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关于本文数据：文中多数公司与人物在 SVTR AI 创投库都有档案。相关创始人与团队成员可在档案页认领身份，补充团队、师承与融资信息。