基础层训练与推理栈
成立于 2026
简介
Paritok 是面向 AI 编程智能体的开源上下文压缩网关,部署在 Claude Code、Cursor、Codex 等智能体与大模型 API 之间,通过工具定义过滤、内容压缩与历史摘要降低 Token 成本。配套开源的 Paritok-4B 压缩模型基于 Qwen3-4B 在 4.5 万条真实智能体轨迹上训练,采用 Apache-2.0 协议,自托管免费,另提供按量计费的托管版本。
资本关系图
创始人 / 核心团队
Jiayu Shi创始人Luzhuo Chen创始人
相似公司· 同赛道「训练与推理栈」
Headroom Labs
训练与推理栈以 Python/TypeScript 库、代理或 MCP 服务器形式提供 token 优化与上下文压缩工具,兼容 Claude、OpenAI、Bedrock 及 LangChain、LiteLLM、Vercel AI SDK 等框架,面向构建 AI 智能体的工程团队,宣称结构化数据 token 可降 60%–95%。
Ollama
训练与推理栈开源本地大模型运行平台,让开发者一行命令在本机运行 Llama、Gemma 等主流开源 LLM
TrustedRouter
训练与推理栈AI 模型路由/网关平台,提供 OpenAI 兼容统一 API
RadixArk
训练与推理栈开源 AI 基础设施公司,维护 SGLang 推理引擎与 Miles 强化学习框架,支持模型跨硬件部署与训练。
Wing Cloud
训练与推理栈开发开源的统一云编程语言
Autoloops
训练与推理栈为语音智能体开发者提供开源大模型低延迟实时推理服务(无服务器 API+按需 GPU 集群),自研推理引擎 Hanoi
可能匹配的投资方
按投资机构近 24 个月在同赛道的出手记录推荐,叠加相近阶段与同地区。仅供参考,不含评级判断。