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METR(模型评估与威胁研究)

METR

前沿 AI 模型的部署前危险能力评估(自主性、网络攻击、AI 研发加速等)、评测方法研究与报告发布,向政府 AI 安全机构提供技术协助;不收费,靠与模型公司合作获取模型访问权。

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模型层优化测评
📍 伯克利 · 硅谷成立于 2022

简介

METR(Model Evaluation & Threat Research)是美国加州伯克利的非营利研究机构,前身为 Alignment Research Center 旗下评测团队 ARC Evals(2022 年由 Beth Barnes 创立),2023 年 12 月独立为 501(c)(3) 非营利组织。机构研究前沿 AI 智能体的自主能力与潜在灾难性风险,开发可量化评估方法(如「任务完成时间跨度」指标),与 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等前沿模型公司合作开展部署前危险能力评估,并向政府 AI 安全机构提供技术协助。

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  • METR(模型评估与威胁研究)

    前沿 AI 模型的部署前危险能力评估(自主性、网络攻击、AI 研发加速等)、评测方法研究与报告发布,向政府 AI 安全机构提供技术协助;不收费,靠与模型公司合作获取模型访问权。

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