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美国罗切斯特大学硕士研究方向为基于概率深度学习的不确定性估计本科毕业于德国凯泽斯劳滕工业大学论文方向为多模态深度学习可解释性
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Purvanshi Mehta 2020 年夏在 Amazon Lab126（Alexa AI 团队）任应用科学家，从事图神经网络 NLP 预训练研究，并曾在 NeuralSpace 任研究工程师、在瑞典吕勒奥理工大学任访问学者研究推特机器人检测。2021 年起在微软安全研究团队任数据科学家，从事基于机器学习的钓鱼与社工攻击端点检测。学术成果包括 IJCNLP 2017 算术应用题求解论文与 NeurIPS 2020 概率激活函数论文。…
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